连接的制造：物联网背后的技术

许多制造商正在采用新技术，以提高生产率，效率和可靠性。示例包括机器人，网络通信系统，复杂的传感器和执行器，软件应用程序，用于对机器通信进行强大的数据分析和自主机器。驾驶这场革命的技术被称为工业互联网（IIT）。以下是四个元素制造商需要考虑。

1. 设备。收集有关环境数据的传感器，以及操作机器，转动阀，通电电动机以及使“智能制造工厂”运行所需的各种其他动作所需的致动器。
2. 沟通。允许设备彼此通信的通信网络到云或者给某人的移动设备。互联网是此通信的骨干，并且允许全球几乎无限的连接和通信。
3. 数据存储。由所连接的传感器收集的数据需要在未来实时或某个时间存储分析。数据可以本地存储，也可以在云服务器中存储，具有广泛的存储和可扩展性容量。
4. 数据分析。计算机算法——甚至是人工智能(AI)——可以解释存储的数据以获得可操作的见解，比如对设备进行预测性维护，帮助下原材料订单，或者监控客户的长期趋势。

随着制造商可用的技术工具变得更加复杂和相互关联，制造商将需要确保在数据收集、存储和共享的每个点都有安全保障，以降低风险。